As TVs inteligentes são máquinas de coleta de dados, mostra um novo estudo


  

Adicione TVs inteligentes à crescente lista de eletrodomésticos culpados de vigiar os movimentos das pessoas. Um novo estudo da Universidade de Princeton mostra que TVs conectadas à Internet, que permitem que as pessoas transmitam Netflix e Hulu, são carregadas com rastreadores famintos por dados.

"Se você usa um dispositivo como o Roku e o Amazon Fire TV, existem inúmeras empresas que podem criar uma imagem bastante abrangente do que você está assistindo", escreveu Arvind Narayanan, professor associado de ciência da computação em Princeton, em um e-mail para The Verge . "Há muito pouca supervisão ou conhecimento de suas práticas, incluindo onde esses dados estão sendo vendidos."

Naturalmente, os dados fazem parte do motivo pelo qual as TVs ficaram tão baratas . Hoje, a Roku é vendida por menos de US $ 200, subsidiada em parte pela publicidade direcionada. Tecnicamente, as pessoas concordam em vender seus dados quando configuram seus dispositivos. Mas muitos nem sabem que isso está acontecendo.

Isso também é válido para outras tecnologias domésticas inteligentes. Em um estudo diferente, pesquisadores da Northeastern University analisaram 81 dispositivos domésticos inteligentes e descobriram que alguns, incluindo a campainha Ring da Amazon e Alexa e a campainha Zmodo, monitoram quando um usuário fala ou se move, mesmo quando ' não está usando o dispositivo. “O aplicativo usado para configurar o dispositivo [Ring] não avisa o usuário que a campainha executa tal gravação em tempo real, a campainha não oferece nenhuma indicação de que a gravação está ocorrendo e a única divulgação é impressa como parte da privacidade política ”, diz o documento.

Para entender o quanto a vigilância está ocorrendo nas TVs inteligentes, Narayanan e seu co-autor Hooman Mohajeri Moghaddam criaram um bot que instalava automaticamente milhares de canais nas TVs Roku e Amazon Fire. Em seguida, imitava o comportamento humano navegando e assistindo a vídeos. Assim que era veiculado em um anúncio, ele rastreava quais dados estavam sendo coletados nos bastidores.

Algumas das informações, como tipo de dispositivo, cidade e estado, dificilmente são exclusivas para um usuário. Mas outros dados, como o número de série do dispositivo, a rede Wi-Fi e o ID da publicidade, podem ser usados ​​para identificar um indivíduo. "Isso lhes dá uma imagem mais completa de quem você é", disse Moghaddam. Ele observou que alguns canais até enviaram endereços de e-mail não criptografados e títulos de vídeo para os rastreadores.

No total, o estudo encontrou rastreadores em 69% dos canais Roku e 89% nos canais Amazon Fire. "Alguns deles são bem conhecidos, como o Google, enquanto muitos outros são empresas relativamente obscuras das quais a maioria de nós nunca ouviu falar", disse Narayanan. O serviço de anúncios do Google DoubleClick foi encontrado em 97% dos canais Roku.

"Como outros editores, os desenvolvedores de aplicativos de TV inteligente podem usar os serviços de anúncios do Google para exibir anúncios em relação ao seu conteúdo, e ajudamos a projetar diretrizes do setor para isso, que permitam uma experiência de privacidade para os usuários", disse um porta-voz do Google em uma declaração enviada por e-mail para The Verge . "Dependendo das preferências do usuário, o desenvolvedor pode compartilhar dados com o Google semelhantes aos dados usados ​​para anúncios em aplicativos para dispositivos móveis ou na Web."

O Roku e o Amazon Fire permitem que os usuários desativem a publicidade direcionada. Mas fazer isso apenas impede que o código de publicidade de um usuário seja rastreado – e não as outras informações de identificação única.

"Controles melhores de privacidade certamente ajudariam, mas, em última análise, são band-aid", disse Narayanan. “O modelo de negócios da publicidade direcionada nas TVs é incompatível com a privacidade, e precisamos enfrentar essa realidade. Para maximizar a receita, as plataformas baseadas na segmentação de anúncios provavelmente se voltarão para mineração de dados e personalização / persuasão algorítmica para manter as pessoas coladas na tela o maior tempo possível. ”



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