Novo modelo de computador prevê onde o Ebola pode atacar em seguida

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Predizer onde o Ebola pode atacar a seguir pode se tornar mais fácil, graças a um novo modelo de computador. O modelo acompanha como as mudanças no ambiente e nas sociedades humanas podem afetar a propagação do vírus mortal. Ele prevê que os surtos de Ebola podem se tornar 60% mais prováveis ​​em 2070 se o mundo continuar no caminho de um clima mais quente e de uma economia de refrigeração.

O ebola, em média, mata metade de todas as pessoas que contraem o vírus. Em surtos anteriores, a taxa de mortalidade aumentou para até 90%. Portanto, a capacidade de prever onde o Ebola pode causar estragos a seguir pode salvar milhares de vidas, garantindo que as pessoas sejam mais capazes de detectar a doença, obter cuidados e tomar medidas para impedir a propagação do vírus.

“O futuro é inerentemente incerto. Mas os formuladores de políticas e tomadores de decisão querem entender o leque de possibilidades futuras ”, disse Kristie Ebi, professora de saúde global da Universidade de Washington, ao The Verge . "Você precisa de informações sobre o que poderia acontecer, para estar melhor preparado."

O modelo poderia eventualmente ser usado para descobrir onde vacinar antes que um surto tivesse chance de ocorrer, ou permitir que um governo tomasse medidas nas fronteiras onde viajantes doentes poderiam espalhar a doença , David Redding, principal autor do estudo publicado hoje em Nature Communications conta The Verge . O modelo também pode ser modificado para lidar com outras doenças. Redding espera que o novo modelo faça as pessoas pensarem em todos os fatores que podem causar a propagação de uma doença como o Ebola – desde mudanças sociais ao comportamento dos animais e um ambiente em mudança. "É algo que precisamos fazer para entender e lidar com esses tipos de problemas complexos", diz Redding.

As pessoas podem pegar o Ebola entrando em contato próximo com o sangue ou fluidos corporais de uma pessoa ou animal infectado. Os cientistas suspeitam que um morcego possa estar por trás dos surtos na África Ocidental em 2014 que mataram 11.325 pessoas. Os efeitos das mudanças climáticas podem mudar onde morcegos e pessoas vivem, colocando-os em contato mais próximo. A pobreza – que outros estudos demonstraram também pode aumentar em um mundo em aquecimento – também pode levar as pessoas a recorrer a fontes de alimentos mais arriscadas, incluindo animais selvagens que carregam o Ebola. E em lugares onde a pobreza pode colocar as pessoas em maior risco, muitas vezes não há hospitais e clínicas com recursos para impedir a propagação da doença.

Como a mudança climática mexe com os ecossistemas, cientistas e médicos temem que surtos de doenças zoonóticas (aquelas que podem se espalhar de animais para humanos) se tornem mais difíceis de prever. Carrapatos e mosquitos já estão em movimento, graças a temperaturas mais quentes, trazendo doenças como Lyme, Dengue e Zika. "A oportunidade e a frequência de contato são fatores cruciais na disseminação de doenças infecciosas", escreveu Konstans Wells, ecologista da Universidade de Swansea, ao The Verge, em 19459012, em um e-mail.

Para descobrir as perspectivas para o Ebola em 2070, os pesquisadores que desenvolveram o novo modelo matemático consideraram cenários diferentes de como o mundo poderia trabalhar em conjunto para reduzir a desigualdade, retardar o crescimento populacional e reduzir as emissões de gases de efeito estufa. Eles viram a probabilidade de novos surtos aumentar, a menos que as pessoas tomassem medidas para combater cada um desses fatores.

O método deles ilustra como pode ser complicado descobrir todos os problemas que podem causar uma epidemia. Para entender o risco atual de surtos, os pesquisadores usaram o modelo para analisar dados sobre mudanças climáticas, uso da terra, crescimento populacional e pobreza. Conseguiu identificar com precisão os lugares onde as epidemias já eclodiram, como a República Democrática do Congo e o Gabão. Mas também apontou para lugares, particularmente na Nigéria, que ainda não sofreram uma epidemia. Isso pode acontecer porque as infra-estruturas de saúde nesses locais estavam melhor preparadas para enfrentar o risco.

Se uma comunidade tem um sistema de saúde forte e maneiras de detectar e rastrear uma doença é o que pode fazer a diferença entre um único caso de Ebola e um desastre generalizado, de acordo com Daniel Bausch, membro do comitê executivo da Sociedade Americana de Medicina Tropical. O modelo também pode ajudar a resolver esse problema. Em lugares onde não há muitos recursos para rastrear onde uma doença está surgindo, modelos preditivos como esse podem ajudar autoridades e organizações humanitárias que estão trabalhando para impedir uma epidemia a descobrir onde focar sua atenção. Mas primeiro, ele adverte, eles precisam ter confiança no modelo.

“Eu prevejo que isso seja algo eureka que, a partir de agora, possamos prever todas as áreas em que o Ebola surgirá? Ainda estou cético quanto a isso ", diz Bausch. “Somente o tempo dirá.”

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