O Google acabou de derrotar os humanos ao detectar o câncer de mama – mas não os substituirá


  

O Google está desenvolvendo inteligência artificial para ajudar os médicos a identificar o câncer de mama, de acordo com um trabalho de pesquisa publicado na revista Nature hoje . O modelo, que digitaliza imagens de raios-X conhecidas como mamografias, reduz o número de falsos negativos em 9,4% – um salto esperançoso para um teste que atualmente perde 20% dos cânceres de mama conforme relatado por The New York Times .

Hoje, o câncer de mama é a segunda principal causa de morte em mulheres superada apenas pelo câncer de pulmão em sua mortalidade e prevalência geral. A detecção precoce é a melhor defesa que a maioria das pessoas tem para identificar e tratar a doença. No entanto, embora as mamografias sejam a ferramenta de detecção mais comum, elas perdem um grande número de casos. "Os mamogramas são muito eficazes, mas ainda existe um problema significativo com falsos negativos e positivos", disse Shravya Shetty, pesquisadora do Google que foi coautora do artigo, ao The Verge .

No estudo, financiado pelo Google, os pesquisadores usaram mamografias anônimas de mais de 25.000 mulheres no Reino Unido e 3.000 mulheres nos EUA. "Tentamos seguir os mesmos princípios que os radiologistas podem seguir", diz Shetty. De acordo com a postagem no blog do Google a equipe primeiro treinou a IA para escanear imagens de raios-X e depois procurou sinais de câncer de mama, identificando alterações nos seios das 28.000 mulheres. Eles então checaram as suposições do computador em relação aos resultados médicos reais das mulheres.

Finalmente, eles conseguiram reduzir os falsos negativos em 9,4% e os falsos positivos em 5,7% para as mulheres nos EUA. No Reino Unido, onde dois radiologistas costumam checar os resultados, o modelo reduziu os falsos negativos em 2,7% e reduziu os falsos positivos em 1,2%. "O modelo tem um desempenho melhor do que um radiologista individual no Reino Unido e nos EUA", Christopher Kelly, cientista do Google que foi coautor do artigo, disse a Wired .

O sistema não era perfeito. Enquanto os pesquisadores descobriram que a IA superou os médicos na identificação de câncer de mama na maioria dos casos, também houve casos em que os médicos sinalizaram o câncer que o modelo originalmente perdeu. "Às vezes, todos os seis leitores dos EUA pegaram um câncer que passou pela IA e vice-versa", Mozziyar Etemadi, pesquisador da Northwestern University e outro co-autor do artigo, disse ao The Wall Street Journal .

Ainda assim, o Google diz esperar que o sistema possa eventualmente ser usado em ambientes clínicos. "Estamos muito empolgados e encorajados com esses resultados", diz Daniel Tse, gerente de produtos do Google que também foi coautor do artigo. Ele diz ao The Verge que a equipe está atualmente trabalhando para garantir que as descobertas possam ser generalizadas entre as populações. "Obviamente, existem algumas nuances quando você coloca isso na prática clínica", acrescenta.

O Google teve o cuidado de enquadrar este projeto como um projeto que ajudará a radiologistas, não os substitua. "Cada um deles traz sua própria força, é complementar", diz Shetty. “Há vários casos em que os radiologistas captam algo que o modelo perde e vice-versa. Reunir os dois poderia fortalecer os resultados gerais. ”

O projeto faz parte dos esforços contínuos do Google para expandir o campo da assistência médica. No início deste ano, a gigante da tecnologia fez uma parceria com a Ascension para obter acesso aos registros de saúde de milhões de cidadãos americanos. Esse projeto foi alvo de críticas após um denunciante alegar que os registros de saúde não estavam sendo anonimizados . Para o estudo do câncer de mama, o Google fez uma parceria com pesquisadores clínicos nos EUA e no Reino Unido e usou dados que já haviam sido desidentificados.



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