O sentido intrínseco do tato. A escrita ou desenho sensível na estrutura (A) é automaticamente interpretado utilizando redes neurais convolucionais (B...
Usando aprendizagem por reforço sim-to-real para treinar robôs para realizar tarefas simples em ambientes amplos
Implantação em ambientes externos. Crédito: Ilija Radosavov Uma equipe de roboticistas da Universidade da Califórnia, Berkeley, relata que é possível ...
Uma estrutura escalável baseada em aprendizagem por reforço para facilitar a teleoperação de robôs humanóides
Crédito: He et al A operação eficaz de robôs à distância, também conhecida como teleoperação, poderia permitir aos humanos realizar remotamente uma va...
Uma abordagem de aprendizagem por reforço profundo para aprimorar a apreensão e montagem robótica autônoma
O diagrama do método de aprendizagem por reforço profun...
A pesquisa melhora o limite quadrúpede com método de aprendizagem eficiente
Arquitetura de controle e ...
Uma técnica de aprendizagem profunda para melhorar a forma como os robôs agarram objetos
Crédito: Unsplash/CC0 Public Domain A maioria dos humanos adultos é inatamente capaz de pegar objetos em seu ambiente e segurá-los de maneira que faci...
A nova estrutura de aprendizagem permite que os robôs executem tarefas interativas em ordem sequencial
Crédito: Instituto de Tecnologia da Geórgia Georgia Tech Ph.D. o aluno Niranjan Kumar criou a estrutura Cascaded Compositional Residual Learning (CCRL...
Qual é a sua zona de conforto de aprendizagem? (+Como quebrá-lo)
Você vive uma vida melhor quando se abre para aprender novas habilidades. Mas aprender pode ser desconfortável e opressor às vezes. Encontre sua zona ...