A raspagem da Web pode extrair facilmente os dados necessários da Internet para que você possa obter insights úteis ao analisá-los. Isso economiza tempo e recursos.
No entanto, é melhor seguir algumas práticas e orientações necessárias para evitar problemas desnecessários. Veremos algumas das principais dicas que você pode considerar ao fazer web scraping e extrair dados sem problemas. Então, sem mais delongas, vamos mergulhar nos detalhes.
Superando interrupções e mecanismos anti-raspagem
Quando você faz uma solicitação, o site de destino precisa usar seus recursos no servidor para fornecer uma resposta adequada. Portanto, lembre-se de utilizar um número mínimo de consultas para não interromper o servidor do site.
Se você continuar acessando o servidor do site repetidamente, isso poderá afetar a experiência geral do usuário no site de destino.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais você pode realizar a tarefa sem problemas.
Caso não tenha prazo ou emergência, você pode realizar o web scraping fora do horário de pico, quando há carga mínima no servidor.
Você pode limitar o número de solicitações paralelas para um site de destino.
No caso de solicitações sucessivas, você pode adicionar um atraso suficiente entre elas para evitar problemas. Você pode distribuir suas solicitações por vários IPs.
Esteja ciente de que alguns sites empregam sistemas anti-bot sofisticados para se protegerem de raspagens externas, como Captcha ou Cloudflare. Nesse caso, você pode precisar da ajuda de uma API dedicada de web scraping para contornar esses mecanismos de segurança.
Use APIs públicas quando disponíveis
Sempre que possível, aproveite Interfaces de Programação de Aplicativos (APIs) públicas fornecidas por sites. As APIs oferecem um método estruturado e sancionado para acesso a dados, garantindo uma abordagem mais estável e ética para a recuperação de informações. Ao contrário do web scraping, que envolve a análise de HTML, as APIs são projetadas explicitamente para troca de dados.
Eles geralmente vêm com documentação detalhando endpoints, parâmetros e políticas de uso, agilizando o processo e promovendo um relacionamento colaborativo entre desenvolvedores e proprietários de sites. A utilização de APIs aumenta a confiabilidade, reduz o risco de bloqueio de IP e se alinha às práticas éticas de extração de dados.
Definir cabeçalhos do agente do usuário
Imitar o comportamento normal do usuário é crucial durante o web scraping. Ao definir o cabeçalho User-Agent em solicitações HTTP, você emula as ações de um usuário típico do navegador. Essa prática é essencial para evitar a detecção como scraper e evitar que sites bloqueiem suas solicitações.
Muitos sites monitoram agentes de usuários para diferenciar entre usuários genuínos e bots automatizados. Ao apresentar um agente de usuário semelhante a navegadores comuns, como Chrome ou Firefox, você aumenta as chances de seus scripts de scraping permanecerem indetectados e garante uma interação mais integrada com o site de destino, contribuindo para um web scraping ético e eficaz.
Respeite as diretrizes do Robots.Txt
Uma prática recomendada fundamental e ética em web scraping é seguir as diretrizes descritas no arquivo robots.txt de um site. O arquivo robots.txt serve como um conjunto de instruções para rastreadores da web, indicando quais seções do site estão fora dos limites para extração.
O cumprimento destas diretivas demonstra respeito pelas preferências do proprietário do site e reduz o risco de problemas legais ou de bloqueio.
Respeitar o robots.txt promove uma abordagem responsável e transparente ao web scraping, garantindo que a extração de dados seja conduzida dentro dos limites das regras definidas do site e contribuindo para um ecossistema de web scraping positivo e ético.
Lidar com conteúdo dinâmico
A extração eficaz de sites com conteúdo dinâmico, geralmente carregados de forma assíncrona por meio de JavaScript, é uma prática recomendada para extração abrangente de dados. A utilização de ferramentas como Puppeteer ou Selenium permite a renderização e interação com as páginas, possibilitando o acesso ao conteúdo gerado dinamicamente.
Os métodos tradicionais de raspagem podem perder elementos de dados valiosos em sites modernos. Ao empregar soluções que lidam com conteúdo dinâmico, os web scrapers podem garantir a recuperação de informações precisas e atualizadas, permanecendo adaptáveis às tecnologias da web em evolução.
Esta prática é crucial para extrair todo o espectro de dados de sites que dependem fortemente de elementos dinâmicos, aumentando a eficácia e a relevância dos dados extraídos.
Quando sua empresa deseja extrair dados da Internet, certifique-se de seguir as práticas recomendadas para economizar recursos e fundos de sua empresa. Além disso, eles o ajudarão a ficar longe de quaisquer ações judiciais indesejadas. Com essas dicas em mente, você pode pesquisar dados na Internet de maneira adequada e ética.
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