Akismet 5.0 adiciona novo recurso de detecção de spam que analisa como os comentários são publicados – WP Tavern

Durante anos, a grande maioria dos lançamentos do Akismet foi centrada em correções de bugs e na melhoria da compatibilidade com vários plugins. A versão 5.0 foi lançada hoje, seguindo a 4.2.5 no início deste mês, com um novo recurso que deve melhorar a capacidade do Askismet de detectar comentários de spam.

O engenheiro do Akismet, Christopher Finke, explicou como o plugin agora analisará como um comentário é postado, além de analisar o que é postado:

Um comentarista humano típico na Web leva cerca de 40 segundos para ler uma postagem de blog e outros 40 segundos para escrever e enviar um comentário. A velocidade de digitação varia significativamente ao longo da criação do comentário e eles usam regularmente o mouse para clicar na página. Um spambot automatizado (mesmo um programado para agir como uma pessoa) não age de forma tão humana: sua velocidade de digitação e velocidade de clique do mouse são sobre-humanamente consistentes. Ele não gasta tempo “lendo” os posts do blog. Seu uso do mouse é escasso.

Esse novo recurso pode detectar spam que é postado como uma máquina, mesmo que o spambot esteja tentando postar um comentário com conteúdo idêntico ao que já foi aprovado.

“O plugin Akismet começará a observar esses comportamentos para que possam ser usados ​​como parte do processo de verificação de spam”, disse Finke. “Nenhum desses dados é pessoalmente identificável e não será usado para nenhum outro propósito além de identificar spam.”

O Akismet é fornecido com o WordPress e está ativo em mais de 5 milhões de sites. Mais de 62% dos usuários estão executando a versão 4.2.xe ~38% estão na versão 4.1 ou anterior. Os usuários do WordPress que estão tendo muito spam quebrando a proteção do Akismet vão querer atualizar para aproveitar os novos recursos de detecção de spambot na versão 5.0.

[ad_2]

Deixe um comentário

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *