Google diz que aprendizado de máquina é bom para mapas, ruim para golpistas

Quando se trata de se orientar, o Google Maps é um dos melhores aplicativos do mundo para fazer isso. Com exceção do Apple Maps, ele realmente não tem concorrência. Seu posicionamento proeminente em dispositivos Android, bem como adições constantes de recursos, desempenharam um papel importante na longevidade do Maps. Mas o que mantém os dados no aplicativo tão precisos quanto são as contribuições do usuário que chegam o tempo todo – sejam avaliações, fotos ou observadores de armadilhas de velocidade. Mas, como acontece com qualquer campo de conteúdo enviado pelo usuário, pode ser um playground de golpistas cheio de links obscuros, empresas inexistentes ou pior. A equipe do Google Maps agora está oferecendo alguns detalhes sobre o que acontece nos bastidores para detectar conteúdo fraudulento, geralmente antes mesmo de aparecer.

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Com todos os dados fluindo para os servidores do Google, faz sentido que os modelos de aprendizado de máquina estejam no centro da defesa do Maps contra golpistas. O gigante das buscas disse que introduziu uma nova atualização em 2022 para esses modelos, o que os ajudou a detectar golpes mais rapidamente do que antes.

Citando um exemplo de identificação de golpes, o Google disse em um post de blog que seus sistemas automatizados encontraram um aumento nos Perfis de Negócios com .projeto ou .principal domínios. Os analistas então confirmaram que eram sites falsos, levando a equipe a desativar rapidamente as contas do Google associadas aos domínios. O Google mencionou ainda que interrompeu 20 milhões de tentativas de gerar um perfil comercial fraudulento no ano passado, um aumento de 8 milhões em relação a 2021, ao mesmo tempo em que implementou novas proteções para mais de 185.000 empresas que foram alvo de golpes ou abusos.

No total, o Maps removeu ou bloqueou mais de 115 milhões de avaliações consideradas em violação de suas políticas. Isso representa um aumento de 20% na remoção de avaliações fraudulentas em 2022 em comparação com o ano anterior.

Outra área abordada pela equipe do Maps é a remoção de imagens modificadas ou fraudulentas. A empresa descobriu que alguns golpistas colavam números de telefone falsos em fotos de vitrines para enganar e atrair usuários desavisados ​​do Maps.

O Google implantou outro novo modelo de aprendizado de máquina para neutralizar esses novos vetores de ataque com a capacidade de identificar números colocados em cima de uma imagem existente “analisando detalhes visuais específicos e os layouts de fotos“, disse a empresa. Esses métodos de detecção precoce supostamente ajudaram o Google a bloquear uma grande parte das imagens modificadas antes que os golpistas tivessem a chance de publicá-las. Um total de 200 milhões de fotos e 7 milhões de vídeos foram removidos aproveitando esses modelos revisados ​​de ML. No entanto, , o número também inclui conteúdo considerado de baixa qualidade ou borrado, além dos atribuídos a golpistas.

A empresa também promoveu uma vitória contra uma rede de golpistas que se passavam por operadores de telemarketing do Google e até tentavam vender avaliações online. O Google também disse que está compartilhando dados relevantes com a Federal Trade Commission (FTC) e outras agências governamentais fora dos EUA para ajudar a erradicar a prática generalizada de avaliações falsas.

Algoritmos movidos a máquinas ajudaram o Google a processar petabytes de dados de entrada e saída por meio de seus vários serviços, mas nem sempre são perfeitos, como mostram as recentes políticas da Play Store. A empresa também está intensificando seus esforços no campo da IA ​​generativa, como evidenciado pelos recentes passos de bebê de Bard, para competir com o chamativo ChatGPT da OpenAI. O Google foi recentemente acusado de usar os dados do ChatGPT para treinar seu próprio chatbot, uma alegação que a empresa negou.

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