O desenvolvimento móvel aqui nunca é uma exceção e, vice-versa, está entre os principais campos de tecnologia influenciados pela IA, pois, de acordo com um relatório recente do Brusselstimes, os smartphones são usados por mais de 2.600 pessoas por dia.
Então, como usar ML e AI no desenvolvimento de aplicativos móveis para não atrapalhar as pessoas de navegar e navegar pelas mídias e redes sociais?
Hoje, revelaremos os principais segredos do desenvolvimento de aplicativos móveis de IA com base no guia móvel de IA dos especialistas em pesquisa e desenvolvimento do InData Labs. Aqui vamos nós!
Os 5 principais casos de uso de IA em aplicativos móveis
Claro, existem muito mais do que 5 usos possíveis da IA em aplicativos móveis, mas recomendamos que você se concentre nesses, pois eles podem realmente ajudá-lo a aumentar seus KPIs, automatizar seu fluxo de trabalho e aumentar sua taxa de satisfação do cliente.
Detecção de objetos baseada em IA
Esse é um dos recursos de IA mais legais que você pode usar para atrair clientes e tornar sua jornada digital mais inteligente e simples.
O uso da detecção de objetos com base na tecnologia de reconhecimento de imagem ajudará seus usuários a identificar rapidamente as compras, lojas, objetos, locais e até pessoas necessários – e fazer tudo isso por meio do desenvolvimento de aplicativos móveis de IA, o que definitivamente aumentará sua taxa de retenção de clientes.
Esse recurso também pode beneficiar as pessoas no trabalho. Por exemplo, os profissionais de saúde podem usá-lo para detecção mais rápida de doenças, enquanto os construtores podem decidir a quantidade de material que precisam calculando visualmente as dimensões dos objetos e assim por diante.
Otimização do trabalho dos call centers
Todo mundo sabe o quanto pode custar caro pagar a uma equipe de atendentes de call center, que 24 horas por dia, 7 dias por semana, ajudam os clientes a resolver vários problemas e respondem a inúmeras perguntas sobre o aplicativo.
Os chatbots orientados por IA podem ser realmente uma saída aqui: graças aos mais recentes algoritmos de aprendizado de máquina e NLP, eles podem processar facilmente vários tipos de informações, estruturá-las e escolher a resposta relevante em segundos ou mudar os clientes para um agente humano se necessário.
Em outras palavras, eles agora são quase indistinguíveis de pessoas reais, mas podem economizar uma quantia significativa de dinheiro ao mesmo tempo.
Assistência de voz e fala
A IA também pode ser útil como tecnologia de voz e reconhecimento. Ele pode gerenciar facilmente algumas tarefas menores e simplesmente torná-las mais rápidas.
Além disso, eles podem identificar a voz do locutor e detectar o que realmente está sendo dito para realizar os comandos necessários, o que ajudará seus clientes a usar o aplicativo mesmo sem precisar clicar nele.
Segurança melhorada
O uso de IA pode ser muito benéfico quando se trata de segurança de aplicativos. Isso é particularmente importante para aplicativos que lidam com pagamentos digitais e exigem que os usuários insiram informações confidenciais, como serviços bancários móveis e compras online. Portanto, quanto mais seguro for o seu aplicativo, melhor.
A inteligência artificial pode processar imensas quantidades de dados e reconhecer potenciais ameaças cibernéticas. Isso ajudará a interromper qualquer ataque antes que eles aconteçam, notificando você e seus usuários.
Além disso, a IA pode aprimorar a precisão e a eficiência da autenticação biométrica em seu aplicativo, como impressões digitais, varreduras faciais ou outros dados em algo que pode ser analisado e comparado a um banco de dados.
Abrace o poder da análise preditiva
Analisar o desempenho, obter informações sobre o comportamento do cliente e melhorar a prestação de serviços são componentes importantes de qualquer negócio, independentemente do setor.
Isso é especialmente verdadeiro para saúde, varejo, seguros e finanças. A análise é um fator crítico para o sucesso dessas organizações.
Graças à IA, você pode obter quantidades ilimitadas de dados, nos quais pode facilmente fazer previsões sobre o comportamento do usuário. Isso permitirá que seu aplicativo atinja um nível mais alto de desempenho de negócios com melhoria contínua.
Qual é a melhor abordagem para implementar IA em aplicativos móveis?
A incorporação da IA no desenvolvimento de seu aplicativo móvel provavelmente é semelhante a outros processos de implementação de software, mas possui alguns recursos exclusivos que precisam ser levados em consideração para garantir o sucesso. Aqui estão as seis principais etapas a serem seguidas:
1. Defina quais desafios devem ser superados com IA
Pode ser tentador usar algoritmos de IA para aprimorar cada elemento do seu aplicativo. No entanto, é essencial identificar e priorizar os problemas que a IA pode ajudar a resolver. Isso garantirá ganhos máximos e impedirá que você integre componentes supérfluos e opressores.
2. Analise a qualidade e a quantidade de dados que você possui
Antes de iniciar o desenvolvimento de um aplicativo que incorpore IA, é importante compreender as fontes de seus dados e em quais confiar.
Utilize ferramentas de análise de dados para controlar seus dados e organizá-los da maneira mais eficaz para que possam ser inseridos no componente de IA.
3. Defina as métricas certas para medir
Para avaliar o valor de seu aplicativo que usa IA, você deve estabelecer objetivos e métricas claras para medir.
Isso ajudará você a determinar os recursos corretos a serem incluídos, pois fornecerá uma melhor compreensão do que deseja realizar com a IA.
4. Encontre a equipe certa para implementar recursos baseados em IA
Garantir que sua equipe de software tenha a experiência e o conhecimento adequados em soluções móveis e de IA é uma etapa vital.
É importante ter especialistas em tecnologias de IA, bem como a capacidade de antecipar quaisquer problemas que possam surgir e resolvê-los rapidamente, caso ocorram.
5. Trabalhe nas integrações
É provável que seu aplicativo baseado em IA extraia dados de outras fontes ou utilize ferramentas de terceiros. Consequentemente, você precisará implementar APIs ou aproveitar tecnologias de integração personalizadas.
Quanto mais avançado e inteligente for seu aplicativo, maior a probabilidade de que as APIs não sejam suficientes.
6. Monitore os resultados
Você não deve deixar de supervisionar o desempenho da solução. Procure que seu aplicativo alcance as metas já definidas ou até as ultrapasse.
Portanto, fique de olho nas métricas e faça as alterações necessárias no algoritmo ou em qualquer outro aspecto do componente de IA imediatamente.
Desenhando a Linha
A implementação de tecnologias de IA em seus aplicativos móveis pode definitivamente trazer vários benefícios, como redução de custos operacionais, liberação de seus funcionários de tarefas menores e melhoria nas taxas de experiência do cliente.
Mas você não deve adicionar tantos recursos baseados em IA quanto possível – recomendamos que você comece com estes enumerados no artigo e monitore qual deles funciona melhor para você.
E, claro, é importante escolher uma empresa adequada de desenvolvimento de aplicativos móveis com tecnologia de IA que possa implementar de maneira rápida e eficaz todos os recursos de que você precisa.
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