Novo modelo busca explicar como humanos interagem socialmente com robôs

Quando as pessoas encontram robôs sociais, elas tendem a tratá-los tanto como máquina quanto como personagem. Um psicólogo de Stanford e seu colaborador explicam o porquê em um artigo muito discutido.

O pequeno robô dinossauro pisca seus grandes olhos azuis e estica o pescoço. Ele inclina a cabeça em direção a um humano, que responde com um tapinha. O dinossauro fecha os olhos em aparente contentamento. Mas quando congela repentinamente, o humano o vira para verificar suas baterias.

Por que respondemos aos robôs sociais da maneira que fazemos – às vezes tratando-os como seres reais, outras vezes reconhecendo que são máquinas – é a questão central da nova pesquisa do psicólogo Herbert Clark, de Stanford, professor de psicologia Albert Ray Lang, emérito, no School of Humanities and Sciences, e sua colaboradora de longa data Kerstin Fischer, professora de linguagem e interação tecnológica na University of Southern Denmark.

“É intrigante como as pessoas respondem socialmente a coisas que são realmente máquinas”, disse Fischer. “Existe muita emotividade e sociabilidade na interação com um robô. Como é que essas máquinas podem ser tratadas como se fossem pessoas vivas?”

Clark e Fischer argumentam que as pessoas interpretam os robôs sociais, que são projetados para interagir com humanos, como representações de personagens – semelhantes a marionetes, atores de palco e bonecos de ventríloquo.

A visão deles é controversa. O artigo de Clark e Fischer apareceu em março de 2022 na revista Ciências Comportamentais e Cerebrais ao lado de comentários abertos por pares, nos quais dezenas de pesquisadores em várias disciplinas de todo o mundo reagiram às suas conclusões.

A discussão é importante em um mundo onde os humanos estão cada vez mais encontrando robôs, e esses robôs estão aumentando suas habilidades. Entender como e por que as pessoas interagem socialmente com os robôs pode orientar como os futuros robôs serão projetados, bem como moldar como interpretamos as respostas das pessoas a esses robôs.

Os fundamentos do modelo de representação

Uma pessoa que vê a estátua de Davi de Michelangelo sabe que é um pedaço de mármore esculpido. Mas o espectador simultaneamente o entende como uma representação do personagem bíblico se preparando para a batalha contra Golias.

Da mesma forma, disseram Clark e Fischer, as pessoas estão cientes de que os robôs sociais são feitos de fios e sensores moldados na representação de um personagem como um pequeno dinossauro, um cachorro de estimação ou um zelador ou tutor humano. Mas quando as pessoas interagem com esses robôs, a maioria está disposta a tratá-los como os personagens que representam.

“Nós entendemos o que é uma imagem, entendemos o que é um desenho, entendemos o que é um filme e, portanto, entendemos o que é um robô, porque construímos o personagem do robô exatamente da mesma maneira que construímos os personagens que vemos retratados em um desenho ou filme”, ​​disse Fischer.

As pessoas também reconhecem que os personagens são projetados especificamente para interagir com humanos, disse Clark.

“As pessoas entendem que esses robôs são, em última análise, responsabilidade das pessoas que os projetaram e os estão trabalhando”, disse ele.

Esse conhecimento entra em ação quando algo dá errado, como um robô compartilhando informações incorretas ou ferindo alguém. As pessoas não responsabilizam o robô. Eles culpam o proprietário ou o operador – enfatizando novamente sua compreensão do objeto e do personagem.

Outra visão de um colega de Stanford

Um dos comentários que expande o modelo de representação vem de outro pesquisador de Stanford, Byron Reeves, o professor Paul C. Edwards de Comunicação na Escola de Humanidades e Ciências, que estuda como as pessoas processam psicologicamente personagens e avatares de mídia, incluindo robôs.

Reeves argumenta que, embora as pessoas às vezes tratem os robôs como representações, elas também podem ter respostas naturais rápidas aos robôs, com o pensamento vindo depois – da mesma forma que você pode pular de medo quando um dinossauro aparece na tela de um filme e depois se lembrar de que é não é real.

“É o material que realmente pensa rápido. Quero dizer, milissegundos rápidos”, disse Reeves. “Agora, para ser justo, (Clark) acha que seu modelo de representação também se aplica a essas respostas rápidas. Não vejo um bom ajuste com seus conceitos principais. A representação enfatiza palavras como ‘apreciação’ e ‘interpretação’ e ‘imaginação, ‘ e eles parecem mais lentos, mais pensativos. São respostas meio literárias: ‘Vou fingir que isso é real porque vai ser divertido.'”

Clark e Fischer observam em sua resposta aos comentários que a imersão das pessoas no mundo da história de um romance, por exemplo, “é contínua; elas não precisam mergulhar novamente a cada nova frase ou parágrafo. O mesmo é verdade com robôs sociais. As pessoas não precisam de ‘tempo e esforço’ extras para ‘reflexão’ a ​​cada nova etapa de sua interação com um robô.”

Eles argumentam que a compreensão das representações é imediata e rápida, e até as crianças as entendem desde muito pequenas.

“Tenho uma neta que hoje tem seis anos, mas quando ela tinha um ou dois anos e meio já conseguia pegar bonecas e tratá-las como personagens”, disse Clark.

Reeves disse que seu modelo tem maior probabilidade de prever como a tecnologia de robótica social progredirá no futuro.

“Os dinossauros nos filmes são cada vez melhores, cada vez mais suculentos e cada vez mais assustadores”, disse ele. “Acho que os robôs também irão para lá.”

Aulas para designers e interatores

Embora os humanos possam tratar os robôs sociais como pessoas ou animais reais, a tecnologia está muito longe de replicar a interação humana real, disseram Clark e Fischer.

“É preciso habilidade real para as pessoas se comunicarem de forma eficaz, mesmo com coisas simples como descrições espaciais”, disse Clark. “As pessoas sabem exatamente como combinar descrições, gestos, olhares e atenção mútua para dizer às pessoas onde estão as coisas. Bem, conseguir que os robôs sejam igualmente habilidosos – mesmo em uma coisa simples como essa – será muito, muito difícil.”

Mesmo os robôs sociais avançados são extremamente limitados. Mas quando as pessoas os interpretam como personagens, tendem a superestimar suas capacidades.

“Se você tem um robô tutor de matemática, ainda assim não pode deixar seu filho sozinho com o robô. Por quê? Porque ele não notará quando a criança estiver engasgando, subindo na sacada ou fazendo outra coisa”, disse Fischer.

Esse tipo de superestimação também causa problemas com outras tecnologias populares, mas limitadas, como assistentes de voz e chatbots de IA. As pessoas que projetam robôs e tecnologias semelhantes devem tornar as restrições mais transparentes para os usuários, disse Clark.

Clark e Fischer disseram que seu modelo não apenas reconhece o nível de trabalho necessário para projetar robôs sociais, mas também incentiva uma visão positiva das pessoas que interagem com eles. Sob o modelo de representação, uma pessoa que trata o pequeno robô dinossauro como um animal de estimação está se comportando normalmente.

“Nosso modelo mostra respeito pelas pessoas que interagem com os robôs de maneira social”, disse Fischer. “Não precisamos assumir que eles são solitários, irracionais, confusos ou deficientes de alguma forma.”