Robôs e drones treinados em IA se unem para resgate de emergência

Numa simulação de desastre natural, drones robóticos da equipe RoboScout da Universidade de Maryland chegaram primeiro, examinando a área em busca de sobreviventes. Eles transmitiram a localização dos pacientes para cães-robôs e médicos no local para encontrar, fazer a triagem e tratar rapidamente as pessoas mais gravemente feridas primeiro.

“Quando falamos sobre triagem de robôs, estamos falando sobre o uso de drones e robôs para avaliar a gravidade dos ferimentos”, disse Derek Paley, professor de engenharia aeroespacial na UMD e investigador principal do RoboScout. “Isso seria usado quando houvesse um cenário em que houvesse mais pacientes do que médicos”.

A equipe RoboScout está participando do segundo ano de um programa de subsídios de três anos da Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa chamado DARPA Triage Challenge. As simulações em grande escala ocorreram no mês passado em Perry, Geórgia, e demonstraram suas habilidades em 16 de outubro no Maryland Robotics Center da UMD.

A triagem – o processo de avaliação rápida de vários pacientes para determinar quem precisa de cuidados médicos primeiro – é uma das partes mais críticas da resposta a um incidente com vítimas em massa, de acordo com o site do desafio. Durante catástrofes como terramotos, acidentes graves ou ataques, há frequentemente muito mais vítimas do que socorristas médicos disponíveis.

Este ano, as simulações foram mais difíceis, incluindo cenários noturnos, disse o engenheiro de projeto Josh Gauss, que co-lidera o projeto junto com Paley. Gauss ajudou a projetar os drones autônomos que chegam primeiro ao local e localizam quaisquer corpos ou pessoas feridas.

Durante a demonstração, o cão Boston Dynamics Spot, Apollo, aproximou-se de uma pessoa ferida – um manequim – e anunciou: “Estou aqui para ajudar. Você precisa de ajuda?” e examinou a pessoa em busca de sinais vitais.

A Apollo, carregando um computador de IA integrado, também poderia falar com um paciente usando um sistema de bate-papo com modelo de linguagem grande antes de enviar sua avaliação para os telefones dos médicos.

“Eles também podem chamar o médico quando encontrarem uma pessoa com ferimentos graves”, disse Paley. “Isso é valioso, porque um médico geralmente trabalha muito rapidamente para salvar vidas. Suas mãos estão ocupadas; seus olhos estão ocupados, mas eles ainda podem ouvir. Eles nos disseram que acham isso muito útil.”

O médico pode então priorizar o próximo paciente crítico para tratamento, com os sinais vitais do paciente já exibidos em seu telefone. Os robôs também podem aguardar e monitorar um paciente, relatando quaisquer alterações nas condições. Paley disse que algum dia os robôs prestarão cuidados e ajudarão a estabilizar um paciente. Por segurança em suas simulações, que incluem atores humanos e manequins de alta tecnologia, eles mantêm uma distância de dois metros.

A equipe melhora o desempenho de seus modelos de IA e linguagem a cada simulação, disse Paley, com a ajuda de parceiros, incluindo pessoal médico da Escola de Medicina da Universidade de Maryland, em Baltimore.

“Trabalhar com seus médicos foi realmente revelador para nós”, disse ele. “Eles fornecem feedback valioso para ajudar a melhorar nossas respostas.”

Paley estimou que robôs e drones serão socorristas ativos dentro de alguns anos, à medida que os dados dessas simulações ajudam a moldar as melhores práticas para desastres do mundo real.

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