Robôs sociais aprendendo sem nós? Novo estudo corta os seres humanos dos testes antecipados

Os seres humanos não têm mais controle exclusivo sobre o treinamento de robôs sociais para interagir efetivamente, graças a um novo estudo da Universidade de Surrey e da Universidade de Hamburgo.

O estudo, apresentado na Conferência Internacional do IEEE sobre Robótica e Automação (ICRA), apresenta um novo método de simulação que permite que os pesquisadores testem seus robôs sociais sem a necessidade de participantes humanos, tornando a pesquisa mais rápida e escalável.

Usando um robô humanóide, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo dinâmico de previsão de scanpath para ajudar o robô a prever onde uma pessoa procuraria em um ambiente social. O modelo foi testado usando dois conjuntos de dados disponíveis ao público, e os pesquisadores demonstraram que os robôs humanóides eram capazes de imitar movimentos oculares semelhantes a humanos.

Dr. Di Fu, co-lead of the study and lecturer in cognitive neuroscience at the University of Surrey, said, “Our method allows us to test whether a robot is paying attention to the right things—just as a human would—without needing real-time human supervision. What’s exciting is that the model remains accurate even in noisy, unpredictable environments, making it a promising tool for real-world applications like education, health care, and customer service.”

Os robôs sociais são projetados para interagir com pessoas que usam fala, gestos e expressões, tornando -os úteis em educação, assistência médica e atendimento ao cliente. Exemplos de robôs sociais também incluem Pepper, um assistente de varejo e Paro, um robô terapêutico para pacientes com demência.

A equipe de pesquisa combinou com a forma como seu modelo funcionava no mundo real com o de um simulado, projetando mapas de prioridade do olhar humano em uma tela para comparar o foco de atenção previsto do robô com dados do mundo real. Isso permitiu a avaliação direta dos modelos de atenção social em condições realistas, reduzindo a necessidade de estudos de interação humana-robô em larga escala nas fases iniciais da pesquisa.

Dr. Fu Comentários, “Usando simulações robóticas em vez de ensaios humanos em estágio inicial é um grande passo adiante para a robótica social. Isso significa que podemos testar e refinar modelos de interação social em escala, melhorando os robôs na compreensão e na resposta às pessoas. Em seguida, queremos aplicar essa abordagem a áreas como diferentes tipos de robôs e” explorar os tipos de robôs.