Tornando os robôs controlados pela mente uma realidade

Pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Sydney (UTS) desenvolveram uma tecnologia de biossensor que permitirá que as pessoas operem dispositivos como robôs e máquinas apenas por meio do controle do pensamento.

A avançada interface cérebro-computador foi desenvolvida pelo distinto professor Chin-Teng Lin e pela professora Francesca Iacopi, da Faculdade de Engenharia e TI da UTS, em colaboração com o Exército Australiano e o Centro de Inovação de Defesa.

Além de aplicações de defesa, a tecnologia tem um potencial significativo em áreas como manufatura avançada, aeroespacial e saúde – por exemplo, permitindo que pessoas com deficiência controlem uma cadeira de rodas ou operem próteses.

“A tecnologia hands-free e voice-free funciona fora dos laboratórios, a qualquer hora e em qualquer lugar. Ela torna redundantes interfaces como consoles, teclados, telas sensíveis ao toque e reconhecimento de gestos manuais”, disse o professor Iacopi.

“Usando material de grafeno de ponta, combinado com silício, conseguimos superar problemas de corrosão, durabilidade e resistência ao contato com a pele, para desenvolver os sensores secos vestíveis”, disse ela.

Um novo estudo descrevendo a tecnologia acaba de ser publicado na Nano Materiais Aplicados ACS. Isso mostra que os sensores de grafeno desenvolvidos na UTS são muito condutivos, fáceis de usar e robustos.

Os sensores com padrão hexagonal são posicionados na parte de trás do couro cabeludo, para detectar ondas cerebrais do córtex visual. Os sensores são resistentes a condições adversas para que possam ser usados ​​em ambientes operacionais extremos.

O usuário usa uma lente de realidade aumentada montada na cabeça que exibe quadrados brancos piscando. Ao se concentrar em um determinado quadrado, as ondas cerebrais do operador são captadas pelo biossensor e um decodificador traduz o sinal em comandos.

A tecnologia foi recentemente demonstrada pelo Exército Australiano, onde soldados operaram um robô quadrúpede da Ghost Robotics usando a interface cérebro-máquina. O dispositivo permitiu o comando mãos-livres do cão robótico com até 94% de precisão.

“Nossa tecnologia pode emitir pelo menos nove comandos em dois segundos. Isso significa que temos nove tipos diferentes de comandos e o operador pode selecionar um desses nove dentro desse período de tempo”, disse o professor Lin.

“Também exploramos como minimizar o ruído do corpo e do ambiente para obter um sinal mais claro do cérebro do operador”, disse ele.

Os pesquisadores acreditam que a tecnologia será de interesse da comunidade científica, da indústria e do governo, e esperam continuar avançando nos sistemas de interface cérebro-computador.