
Imagens mostrando os (a) suporte rígido de câmara e patas rígidas de câmara usadas para experimentos de conformidade. (B) Imagem em close dos stand-ins de câmara rígidos, mostrando os recortes adicionados para evitar reduzir a amplitude de movimento devido a auto-colisões em comparação com as câmaras cheias de ar macias. Crédito: Robótica científica (2025). Doi: 10.1126/scirobotics.ads6790
Apesar de todo o seu brilho tecnológico, desde a navegação de planetas distantes até a realização de cirurgia complexa, os robôs ainda lutam com algumas tarefas humanas básicas. Um dos desafios mais significativos é a destreza, que se refere à capacidade de entender, manter e manipular objetos. Até agora, isso é. Cientistas do Toyota Research Institute em Massachusetts treinaram um robô para usar todo o seu corpo para lidar com objetos grandes, como os humanos.
Utilizamos uma variedade de habilidades para captar e gerenciar objetos, desde movimentos pequenos e precisos da mão até movimentos de grande músculo envolvendo os braços, pernas e tronco (habilidades motoras brutas). Os robôs acham difícil esses movimentos maiores, como levantar e segurar uma caixa grande, porque requerem ajustes constantes e complexos para impedir que o objeto se atrapalhe ou caia.
Em um estudo publicado na revista Robótica científica, A equipe de pesquisa demonstrou como um robô de corpo superior humanóide, chamado Punyo, conseguiu mover um grande jarro de água para o ombro. Também poderia pegar e segurar uma caixa grande. Para orientar seus movimentos, o robô baseou-se no feedback de seus sensores macios e sensíveis à pressão e sensores articulares.
A chave para o sucesso do robô foi a suavidade de seu corpo (conformidade passiva) e a flexibilidade programada em suas juntas (conformidade ativa). Quando comparado a uma versão rígida do robô, ele teve um desempenho muito melhor. “Adicionar qualquer tipo de conformidade (ou seja, passivo, ativo ou ambos) é benéfico, mostrando um aumento de 206% na taxa de sucesso em média em comparação com a conformidade”, escreveram os cientistas.
Além disso, o robô exigiu aprendizado mínimo. Os pesquisadores ensinaram Punyo usando um método chamado aprendizado de reforço guiado por exemplo. Eles mostraram o que fazer com apenas uma demonstração em um ambiente virtual e, em seguida, praticou por conta própria até descobrir como fazê -lo. “Uma única demonstração teleoperada coletada em simulação é suficiente para treinar políticas para movimentos estilizados e ricos em contato”, acrescentou a equipe de pesquisa.
Robôs mais úteis
Essa tecnologia é um passo significativo para criar robôs que podem ser ainda mais úteis em nossas vidas diárias. Por exemplo, eles poderiam se mover com segurança e confiabilidade objetos grandes e pesados, como móveis em casa ou pacotes pesados em um armazém. Eles poderiam até ajudar com tarefas em um ambiente de atendimento, como ajudar as pessoas com desafios de mobilidade. E os robôs não precisariam ser meticulosamente programados. Em vez disso, eles seriam capazes de aprender habilidades humanas com apenas uma única demonstração.
Escrito para você por nosso autor Paul Arnold, editado por Gaby Clark, e verificou-se e revisado por Robert Egan-este artigo é o resultado de um trabalho humano cuidadoso. Confiamos em leitores como você para manter vivo o jornalismo científico independente. Se este relatório é importante para você, considere uma doação (especialmente mensalmente). Você vai conseguir um sem anúncios conta como um agradecimento.
Jose A. Barreiiros et al, Aprendendo manipulação de corpo inteiro rico em contato com o aprendizado de reforço guiado por exemplo, Robótica científica (2025). Doi: 10.1126/scirobotics.ads6790
© 2025 Science X Network
Citação: Um robô aprende a lidar com objetos volumosos como os humanos depois de apenas uma lição (2025, 3 de setembro) recuperado em 3 de setembro de 2025 em https://techxplore.com/news/2025-09-robot-bulky-humans-lesson.html
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