A ferramenta de realidade aumentada pode ensinar novos robôs novos truques

Pesquisadores de universidades escoceses desenvolveram uma maneira inovadora de dar uma nova vida a animais de estimação e brinquedos desatualizados usando a tecnologia de realidade aumentada.

Eles prototiparam um novo sistema de software que pode sobrepor uma ampla gama de novos comportamentos virtuais em animais de estimação e brinquedos de robôs disponíveis comercialmente que são projetados para parecer animais e imitar suas ações.

O sistema, chamado de robótica zoomórfico de aumento com o AFET (AZRA), visa abordar as deficiências da geração atual desses robôs “zoomórficos”, que geralmente têm opções muito limitadas para interatividade.

No futuro, os sistemas baseados em Azra poderiam permitir animais de estimação mais antigos e até brinquedos não interativos, como bonecas de pelúcia, para fornecer experiências muito mais próximas das fornecidas por companheiros de animais reais.

As experiências mais ricas que Azra ativa pode ajudar a proporcionar experiências mais parecidas com animais de estimação para pessoas que não conseguem manter animais reais por razões de saúde, custo ou restrições nas propriedades de aluguel.

Quando os usuários do sistema AZRA usam dispositivos de realidade aumentados como o Headset da Meta da META em torno de seus animais de estimação e brinquedos, projeta uma sobreposição sofisticada de expressões faciais virtuais, luz, som e pensamento borbulham nas superfícies e arredores do brinquedo.

O AZRA é sustentado por uma simulação sofisticada de emoções baseada em estudos de comportamento animal real. Pode fazer com que os robôs pareçam de maneira mais convincente “viva”, imbuindo -os com humor que flutuam imprevisivelmente e podem ser afetados pelo toque ou voz de seu dono.

Detecção de contato visual e recursos de conscientização espacial significam que ele sabe quando está sendo analisado, e a detecção de toque permite responder a golpes – mesmo protestando quando é acariciado contra sua direção preferida. Ele pode solicitar atenção quando ignorado ou relaxar pacificamente ao sentir que seu proprietário está ocupado com outras atividades.

O sistema também pode ajustar o comportamento do PET aprimorado para melhor se adequar à personalidade e preferências de seus proprietários. Se os usuários são de alta energia e divertidos, o robô se adapta lentamente para se tornar mais excitável. Em famílias mais tranquilas, torna -se mais relaxado e contemplativo.

A equipe diz que suas pesquisas também podem ajudar a reduzir o lixo eletrônico, reduzindo a probabilidade de animais de estimação e brinquedos que seus proprietários se cansam deles.

O desenvolvimento do AZRA será apresentado como um artigo na 34ª Conferência Internacional do IEEE sobre robô e comunicação interativa humana (RO-MAN 2025) na Holanda em 26 de agosto.

O Dr. Shaun MacDonald, da Escola de Ciência da Computação da Universidade de Glasgow, é o principal autor do artigo e liderou o desenvolvimento da AZRA. Ele foi inicialmente inspirado a desenvolver o sistema depois de receber um presente menos do que inspirador.

Ele disse: “Recebi um pequeno animal de estimação que tinha um conjunto muito básico de movimentos e possíveis interações. Foi divertido por alguns dias, mas rapidamente acabei perdendo o interesse porque tinha visto tudo o que tinha para oferecer.

“Fiquei um pouco decepcionado ao perceber que, apesar de todos os principais desenvolvimentos da tecnologia nos últimos 25 anos, os robôs zoomórficos não se desenvolveram muito desde que eu era criança. É praticamente impossível construir um relacionamento com um animal de estimação da maneira que você pode com um animal de verdade, porque eles têm tão poucos comportamentos e se tornam muito familiares rapidamente.

“Como pesquisador em interação humano-computador, comecei a me perguntar se poderia construir um sistema que poderia sobrepor comportamentos e interações muito mais complexos no brinquedo usando a realidade aumentada. Ser capaz de imbuir robôs e animais de estimação mais antigos com uma nova vida também pode ajudar a reduzir a pegada de carbono de dispositivos indesejados, mantendo-os por mais tempo”.

O Dr. MacDonald usou um animal de estimação zoomórfico simples no ar livre, o Petit Qoobo, como a plataforma básica do mundo real na qual sobrepor os elementos de realidade aumentada durante o desenvolvimento do sistema.

Guiado por pesquisas anteriores sobre as necessidades emocionais dos cães, o Dr. MacDonald desenvolveu o robô zoomórfico afeta e a arquitetura da mente da agência, ou Zama. Zama fornece ao sistema Azra um tipo de inteligência emocional artificial, dando a ele uma série de estados emocionais simulados que podem mudar em resposta ao seu ambiente.

Em vez de simples padrões de resposta a estímulos, o sistema fornece ao animal de estimação de realidade aumentada um temperamento contínuo baseado em combinações de nove traços de personalidade, incluindo “sombrio”, “relaxado” ou “irritável”. Possui humor diário que flutuam naturalmente e uma personalidade de longo prazo que se desenvolve ao longo do tempo através de interações com seu proprietário.

Ele simula desejos de toque, descanso, comida e socialização, que são sutilmente randomizados a cada dia. Quando suas necessidades não forem atendidas, o robô AR buscará ativamente a interação, exibindo emojis e pensamentos de bolhas para comunicar o que deseja.

Os pesquisadores já estão trabalhando para explorar o potencial futuro da tecnologia, incluindo estudos participativos em que os voluntários podem interagir com o robô e, em seguida, ajustar seus parâmetros emocionais em tempo real para explorar o que parece natural versus artificial no comportamento do robô.

O Dr. MacDonald acrescentou: “Azra transforma um robô de ser um dispositivo com o qual eu quase escolho interagir em um dispositivo que pode me envolver na própria interação. Parece mais eu e de outra entidade tentando interagir e comunicar, em vez de eu chamar quase toda essa interação.

“Uma das principais vantagens desse sistema é que não temos uma abordagem fixa ‘é assim que isso deve funcionar.