O sensor sentindo os objetos. Crédito: Equipe F-TOUCH Alcançar a destreza de nível humano durante a manipulação e a preensão tem sido um objetivo de l...
Este autômato de xadrez de 1920 foi programado para vencer
O Mechanical Turk era uma fraude. O autómato jogador de xadrez, vestido com um turbante e elaboradas vestes otomanas, percorreu a Europa nas últimas d...
Da Manutenção Preventiva à Preditiva da Automação
Por Nate Aswege, Diretor de Marketing América do Norte, Addverb Technologies A transição da manutenção preventiva para a preditiva e as vantagens que ...
A pesquisa melhora o limite quadrúpede com método de aprendizagem eficiente
Arquitetura de controle e ...
A garra robótica impressa em 3D não precisa de eletrônicos para funcionar
Imagem aproximada de uma p...
Vídeo sexta-feira: Treinamento ARTEMIS – IEEE Spectrum
Video Friday é a sua seleção semanal de vídeos incríveis de robótica, coletados por seus amigos em Espectro IEEE robótica. Também publicamos um calend...
O aprendizado por reforço permite que robôs subaquáticos localizem e rastreiem objetos subaquáticos
Esparo II. Crédito: ICM. Uma equipe de pesquisa mostrou pela primeira vez que o aprendizado por reforço – ou seja, uma rede neural que aprende a melho...
Chutando com Robôs – IEEE Spectrum
Em julho de 2010, viajei para Cingapura para cuidar de meu filho Henry, então com 6 anos, enquanto sua mãe participava de uma conferência acadêmica. M...
Um sistema de teleoperação baseado em visão computacional que pode ser aplicado a diferentes robôs
AnyTeleop é um sistema de teleoperação baseado em visão para uma variedade de cenários, projetado para resolver uma ampla gama de tarefas de manipulaç...
Este robô tem todos os movimentos – oito, para ser mais preciso
Os engenheiros de robótica muitas vezes observam como os animais se movimentam em busca de inspiração para membros, articulações e músculos artificiai...