Uma linguagem comum para descrever e avaliar equipes de agentes humanos

Compreender como os humanos e a IA ou os agentes robóticos podem trabalhar juntos de forma eficaz requer uma base compartilhada para a experimentação. Uma equipe liderada pela Universidade de Michigan desenvolveu uma nova taxonomia para servir como uma linguagem comum entre os pesquisadores e, em seguida, usou-a para avaliar os atuais bancos de testes usados ​​para estudar o desempenho das equipes de agentes humanos.

“Nosso objetivo era estruturar uma área de pesquisa fragmentada e em rápido crescimento. Sem uma revisão abrangente, a síntese da pesquisa tem sido muito difícil e impediu que o campo avançasse”, disse Xi Jessie Yang, professor associado de engenharia industrial e de operações, robótica e informação na UM e autor correspondente do estudo publicado em Fatores Humanos: O Jornal da Sociedade de Fatores Humanos e Ergonomia.

Nas equipes homem-agente, também conhecidas como equipes homem-máquina, pelo menos um humano trabalha com um agente, seja virtual ou incorporado (isto é, robótico), para atingir um objetivo comum. A parceria poderia ser tão simples quanto um ser humano trabalhando com um braço robótico para montar a porta de um carro em uma moldura. Ou poderia ser mais complexo, como um ser humano dando instruções táticas a um grupo de agentes de IA incorporados em uma missão de busca e resgate.

“Para projetar companheiros de equipe robóticos ou de IA que sejam verdadeiramente eficazes, precisamos de bancos de testes que reflitam a natureza confusa e dinâmica do trabalho em equipe real. Nossa taxonomia fornece um roteiro para pesquisas futuras chegarem lá”, disse Hyesun Chung, estudante de doutorado em engenharia industrial e de operações na UM, Barbour Fellow e principal autor do estudo.

Tal como uma taxonomia é utilizada na biologia para organizar os seres vivos em grupos e ajudar os cientistas a comunicarem claramente uns com os outros, esta taxonomia visa criar uma linguagem partilhada para orientar futuras investigações de equipas de agentes humanos. A taxonomia classifica como as equipes são estruturadas e como funcionam, utilizando dez atributos:

• Composição da equipe – número de humanos em relação ao número de agentes
• Interdependência de tarefas – até que ponto os membros da equipe dependem da ação de outros
• Estrutura de papéis – até que ponto os papéis são fundamentalmente diferentes ou intercambiáveis
• Estrutura de liderança – o padrão, ou distribuição, de funções de liderança, como estabelecer discrição e alinhar metas entre os membros da equipe (por exemplo, gerente externo, designado, temporário, distribuído)
• Atribuição de papéis de liderança – se o humano, o agente ou ambos assumem papéis de liderança
• Estrutura de comunicação – o padrão ou fluxo de compartilhamento de informações entre os membros da equipe
• Direção da comunicação – entre humanos e agentes, entre humanos e entre agentes
• Meio de comunicação – as formas disponíveis para trocar informações
• Distribuição física – localização espacial dos membros da equipe entre si
• Vida útil da equipe – quanto tempo a equipe existe como uma unidade funcional e ativa

Além de melhorar a comunicação entre os pesquisadores, a taxonomia também pode ajudar os pesquisadores a identificar quais atributos incorporar ou modificar em novos projetos de testes ou até mesmo em quais características construir novos projetos experimentais.

Usando esses termos, a equipe de pesquisa analisou 103 bancos de testes diferentes de 235 estudos, com alguns bancos de testes usados ​​em vários estudos, observando o objetivo da tarefa e o cenário geral.

Embora 56,3% (58 casos) dos bancos de teste tivessem uma composição simples de um humano e um agente, apenas 7,8% (8 casos) envolviam uma equipe maior composta por muitos humanos e muitos agentes. Os humanos assumiram papéis de liderança na maioria dos casos, com apenas dois casos permitindo que o humano ou o agente liderassem, e a dinâmica dentro das equipes permaneceu estática ao longo do tempo.

Além de categorizar as plataformas existentes, a taxonomia oferece uma ferramenta de benchmarking para projetar novos bancos de testes. Este estudo destaca a necessidade de expandir a composição da equipe, a estrutura de liderança e a comunicação para explorar dinâmicas de equipe mais complexas entre humanos e agentes.